使用 uv 管理 Python 版本

管理管理不同版本的Python，以及如何管理不同版本的依赖包，是让每一个 Python 用户抓狂的问题。为此，历史上出现过很多工具，试图解决这种版本管理问题：pyenv、pyenv-win、asdf-python、poetry、virtualenv、venv、rye、pdm……这个名单可能还会增加。

而 uv 是一个用 Rust 编写的号称极快的 Python 软件包和项目管理工具。尽管 uv 提供了一站式的解决方案，但是在遗留项目上，可能只使用其他的一小部分功能。本文介绍使用 uv 管理 Python 版本的实践。

安装 `uv`

asdf 可管理很多工具的版本，可惜它不是跨平台的，在 Windows 上无法使用。而 uv 的一个优势就是“跨平台”，可以在 Linux、MacOS 和 Windows 上运行。安装方法见官网的《Installing uv》。它包含两个可执行文件 uv 和 uvx。

列出可用的 Python

$ uv python list

输出结果包括当前可安装的 Python 版本，以及本机已安装的 Python 版本。在 MacOS 上，它至少识别出了系统内置的Python，以及用 asdf 安装的 Python。

安装 Python 版本

比如安装 3.11 版本的 Python：

$ uv python  install 3.11
Installed Python 3.11.10 in 4.92s
+ cpython-3.11.10-macos-x86_64-none

更多用法可见《Installing Python》。

使用 `uv`

运行 Python 脚本

使用 uv 命令执行脚本，具体见文档《Running scripts》。

管理 Python 项目

uv 可用户管理 Python 项目，适合新起的项目。具体用法见文档《Working on projects》。

锁定 Python 版本

在本机有多个 Python 版本时，可以使用 pin 子命令锁定版本，其实就是创建了一个 .python-version 文件：

$ uv python pin 3.12
Pinned `.python-version` to `3.12`

查看文件内容：

$ cat .python-version
3.12

使用虚拟环境

对于遗留项目，很难使用 uv 运行 Python 脚本。为此，可使用 uv 创建虚拟环境，然后激活后使用。这跟 venv 的用法很像，但略有不同。

创建虚拟环境：

$ uv venv

激活虚拟环境，再次使用 venv 子命令：

$ uv venv

或者使用 source 来激活：

$ source .venv/bin/activate

需要注意的是，虚拟环境中并没有 pip 模块。尝试运行 pip 模块：

$ python -m pip list
xxxxx/.venv/bin/python: No module named pip

此时就会失败。为此，可以使用 uv pip install 命令安装一个 pip：

$ uv pip install pip

这个用法看起来很怪诞，但确实可行。再此执行的结果如下：

$ python -m pip list
Package Version
------- -------
pip     24.3.1

安装 uv